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科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的力量源泉，科學(xué)技術(shù)也是重要的生產(chǎn)力?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步在很大程度上決定了社會(huì)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新可以改變世界。從本質(zhì)上看，人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)系就是主體人類與客體自然之間的關(guān)系在科學(xué)時(shí)代的一種折射。人工智能的出現(xiàn)也是生產(chǎn)力要素變化的結(jié)果，其對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的影響廣泛而深刻。由GPT引領(lǐng)的技術(shù)工業(yè)轉(zhuǎn)型，改變了傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，開(kāi)創(chuàng)了新的產(chǎn)業(yè)模式，為現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)支撐，能夠?qū)?chuàng)新型國(guó)家建設(shè)發(fā)揮基礎(chǔ)性保障作用，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化智能化建設(shè)是其中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前，隨著國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局審查智能化項(xiàng)目投入使用，知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化建設(shè)中智能化技術(shù)元素不斷增加，但總體上對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用深度仍非常有限。

近年來(lái)我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)結(jié)合做了一些研究和應(yīng)用，但是這些研究仍比較分散，尚未形成統(tǒng)一的研究應(yīng)用體系。同時(shí)，這些應(yīng)用的技術(shù)先進(jìn)性也有明顯缺陷，應(yīng)用領(lǐng)域范圍相對(duì)較窄，迫切需要在研究應(yīng)用的整體性、深度和廣度等方面取得突破。

今后一段時(shí)期，人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑可以總結(jié)為“錨定一個(gè)目標(biāo)、認(rèn)準(zhǔn)一條路徑、抓住兩個(gè)重點(diǎn)、選擇若干團(tuán)隊(duì)”。

首先，要錨定“將人工智能技術(shù)深度融入知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作”這個(gè)目標(biāo)，由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門統(tǒng)籌組織，全面、系統(tǒng)地開(kāi)展研究工作。深入分析人工智能技術(shù)特點(diǎn)，力爭(zhēng)覆蓋知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理和服務(wù)全鏈條，謀劃設(shè)計(jì)好技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的方式；依據(jù)業(yè)務(wù)重要性和實(shí)現(xiàn)難度分階段設(shè)置目標(biāo)，做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

其次，要認(rèn)準(zhǔn)類ChatGPT，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型這一技術(shù)路徑。從實(shí)踐情況來(lái)看，經(jīng)過(guò)海量的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練后，ChatGPT在自然語(yǔ)言處理和生成文本方面，能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)同時(shí)代其他人工智能產(chǎn)品。未來(lái)，大量迭代升級(jí)的產(chǎn)品和技術(shù)很可能會(huì)集中出現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作中的技術(shù)應(yīng)用而言，自然語(yǔ)言處理能力毫無(wú)疑問(wèn)也是最重要的。

再次，要牢牢抓住知識(shí)產(chǎn)權(quán)文本處理和圖像處理這兩個(gè)重點(diǎn)。文本處理聚焦在發(fā)明和實(shí)用兩類新型專利的查詢統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)分析，應(yīng)不斷提高其應(yīng)用的智能化水平；而圖像處理則在外觀設(shè)計(jì)專利和商標(biāo)的查詢統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)中至關(guān)重要，兩類圖形檢索也確有一些相通之處。

最后，要選好若干個(gè)合作團(tuán)隊(duì)。人工智能是技術(shù)含量非常高的前沿科技領(lǐng)域，目前我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域缺乏相關(guān)高端人才，難以獨(dú)立完成前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合工作?？梢钥紤]從國(guó)內(nèi)相關(guān)頭部企業(yè)和具有高成長(zhǎng)潛力的獨(dú)角獸企業(yè)中選取若干戰(zhàn)略合作伙伴，通過(guò)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的方式，互相配合開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)。我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與世界領(lǐng)先國(guó)家相比仍存在差距，表現(xiàn)在缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口方面差距較大。為了能夠更好地與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，需要選擇一批有意愿、有能力的合作伙伴，按部就班地配合落實(shí)好各項(xiàng)任務(wù)，達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

在全面強(qiáng)化人工智能技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)上，發(fā)揮輻射效應(yīng)，逐漸在機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)加工，以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)等領(lǐng)域推廣使用人工智能技術(shù)，為未來(lái)全領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，進(jìn)而達(dá)成強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化智能化建設(shè)支撐科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的歷史性目標(biāo)。